آموزش آنلاین دورههای تحلیل داده | مقدماتی تا پیشرفته
در ابتدا با چرخه عملی دادهکاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy بهعنوان ابزاری برای کار با دادههای عددی از جمله آرایهها، ماتریسها و بردارها آشنا میشویم.
در ابتدا با چرخه عملی دادهکاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy بهعنوان ابزاری برای کار با دادههای عددی از جمله آرایهها، ماتریسها و بردارها آشنا میشویم.
حجم داده های جمع آوری شده بسیار بالاست و برای اینکه بتوان از بین این حجم انبود داده ها الگو ها و نتایج مورد نظر را بدست آورد، باید از تکنیک های داده کاوی استفاده کرد.در ادامه به بیان مثال هایی ...
جامعه آماری و انواع دادههای آن از مباحثی است که در همه طرحهای تحقیقی قبل از جمعآوری دادهها باید مشخص شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.
اغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
در مواقعی که بحث کار عملی (و صنعتی) بر روی دادهها پیش میآید و از مباحث تئوری و آکادمیکِ دانشگاهی فاصله میگیریم، شاید مهمترین بخش برای عملیاتِ دادهکاویْ عملیاتِ انتخابِ ویژگی است. در مباحثِ آکادمیک معمولا ویژگی ...
همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند و مورد پردازش و ...
تکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
آمار، ابزاری موثر و قدرتمند برای انجام تحلیل داده محسوب میشود. هر چند بعضی معتقدند که علم داده یک هنر محسوب میشود ولی در آن از ابزارات علمی بسیاری زیادی کمک گرفته میشود. آمار به عنوان شاخهای از ریاضیات، در بسیاری ...
ما تمام جنبههای دادهکاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیکهای دادهکاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای دادهکاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشهای مشکلات و موارد دیگر استفاده میشود.
داده کاوی با پرسیدن سوالات صحیح مرتبط به کسب و کار، جمع آوری داده های مناسب برای پاسخ به آن ها و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل آغاز می شود.
4.نقش داده کاوی در بهبود محصولات و خدمات ... انتخاب دادههای مورد نظر: در این گام، دادههای مربوط به مسئله یا سؤال پژوهشی را از مجموعه دادههای بزرگتر انتخاب میکنیم. ... جمعآوری داده: در ...
برای این که بدانید داده کاوی چیست، لازم است بخش قبلی مطلب دادهکاوی را در این آدرس مطالعه کنید تا پیوستگی مطالب در ذهنتان ترتیب درستی داشته باشد.. دانش و مهندسی نوین بر مبنای بهکارگیری مدلهای زیربنایی اولیه به توصیف ...
مراحل داده کاوی در این روشها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. ... ما داده ها را بر اساس بخشهای مختلف جمعآوری و دستهبندی کردهایم تا ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی ... جمعبندی. در سالهای اخیر، اهمیت روزافزون دادهها در زندگی بشر بیش از قبل مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، مهارت ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. ... در این مرحله داده های جمع آوری شده را به منظور ایجاد یک مدل مورد استفاده قرار می دهند. ... در این مقاله ما 13 مورد از کاربرد های ...
دادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها به آنها ...
Boston Housing Dataset: شامل اطلاعات جمع آوری شده توسط سرویس سرشماری ایالات متحده در مورد مسکن در مناطق بوستون است که از بایگانی StatLib به دست آمده و به طور گسترده برای محک زدن الگوریتمها استفاده شده است.
کاربردهای داده کاوی. در عصر اطلاعات امروز، تقریبا هر بخش، صنعت یا شرکتی قادر است از استخراج داده (Data Mining) استفاده کند. ... استخراج داده اطلاعات عملیاتی در مورد تعاملات مشتریان جمعآوری میکند ...
در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد .
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
کسبوکارها از دادهکاوی استفاده میکنند تا با استفاده از دادههایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپینهای تبلیغاتی و بازاریابی جمعآوری میکنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.
پیش نیازهای یادگیری داده کاوی چیست؟ پیش نیازهای یادگیری داده کاوی شامل دانش آمار و احتمال، برنامهنویسی (معمولا در زبانهای Python یا R)، پایگاه داده و SQL، مهارتهای ریاضی، مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادهها ...
در این مجموعه هفت مقاله رایگان در حوزه داده کاوی و روانشناسی جمع آوری شده است. این مجموعه برای کسانی که در مرحله انتخاب موضوع برای پژوهش خود هستند بسیار مفید است.