ویدیو آموزشی مقدمه ای بر داده کاوی (سخنرانی اسکیل آپ)
مروری بر کتابخانه ها و زبان های برنامه نویسی ای که به وسیله آن ها میتوانیم داده کاوی را انجام دهیم داشته و مبحث طبقه بندی و گراف کاوی را هم نگاهی اجمالی داشتیم.
مروری بر کتابخانه ها و زبان های برنامه نویسی ای که به وسیله آن ها میتوانیم داده کاوی را انجام دهیم داشته و مبحث طبقه بندی و گراف کاوی را هم نگاهی اجمالی داشتیم.
متقاضیان مشاوره پروپوزال و مشاوره انجام پایان نامه در حوزه های داده کاوی، متن کاوی، نظرکاوی، داده های کلان و وب کاوی می توانند با آکادمی داده تماس بگیرند.
داده کاوی و آمار کاربردی; دادههای بزرگ و پایگاه داده; نظريه اطلاعات و نظريه فازی; محاسبات نرم و بهينهسازی عددی کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده; محورهای کاربردی: امنیت سایبری هوشمند
داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
تکنیکهای دادهکاوی. تکنیکهای دادهکاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در دادهها استفاده میشوند. برخی از رایجترین این تکنیکها به شرح زیر هستند. خوشهبندی (Clustering)
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
در چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین تمرکز ویژه بر مقوله داده کاوی و تحلیل های مکانی در علوم زمین، برای استخراج دانش نهان از داده های زمین مبنا می شود.
بعد از اون، زمینه های لازم برای درک مفهوم داده کاوی به شکلی که امروز میشناسیم از طریق معرفی فناوری Turing Universal Machine در سال 1936، کشف شبکه های عصبی در سال 1943، توسعه پایگاه های داده در دهه 1970 ...
اینکه مساله چه باشد، فرد چقدر زمان داشته باشد، تا چه حد دقت لازم باشد، حجم دادههای مساله چه میزان باشد، همه و همه میتوانند روی انتخاب ابزار تاثیر بگذارند.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
مجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی ... ted-lium : رونویسهای صوتی از سخنرانیهای ted است. فایلهای صوتی ۱۴۹۵ سخنرانی ted با رونویس متنی کامل این رکوردها در این ...
انواع تکنیکهای داده کاوی. دانشمندان داده و تحلیلگران از تکنیکهای متعددی در دادهکاوی استفاده میکنند تا به اهداف خود برسند. برخی از رایجترین تکنیکها عبارتند از:
ویدئوی مرتبط ... «کلان داده» و «داده کاوی» کلیدواژه های امروز علم و تجارت هستند و در هر سو به گوش می رسند. بعد از شرکت در سخنرانی کمی در این مورد دقیق تر شدم و در مورد داده کاوی بیشتر جستجو کردم ...
بهترین دیتاست برای داده کاوی. ... اما برخی از مجموعههای داده در قالبهای دیگری ذخیره میشوند و لازم نیست فقط یک فایل باشند. گاهی اوقات یک دیتاست ممکن است یک فایل یا پوشه فشرده سازی شده باشد ...
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری بسیار حیاتی است چون مشتریان مهمترین دارایی یک سازمان هستند. به همین دلیل است که سازمان ها باید یک استراتژی واضح و روشن برای مدیریت مشتریان طراحی کرده و بکار گیرند.
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
سرفصلهای وبینار:۱- داده کاوی چیست؟۲- چرا داده کاوی؟
[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...
تکنیکهای دادهکاوی مورد استفاده در تحقیقات بیولوژیکی در تحقیقات ژنومیک، پروتئومیکس و زیست پزشکی رایج است. رویکردهای علم داده کاربردهای زیادی دارند، از تعریف رفتار بیمار و پیشبینی ...
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دستهبندی شده، استفاده میشود.
روشهای داده کاوی به صورت گسترده و در زمینههای مختلفی کاربرد دارد و معمولاً در مسائل مرتبط با تجزیه و تحلیل اطلاعات قابل استفاده است. روند آموزش در این دوره فرادرس به گونهای است که افراد ...
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در دادهها مورد استفاده قرار میگیرد را تعیین میکند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتمهای گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند. به طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دستهای که ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
اصول داده کاوی، تکنیکهای اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش میکند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشهبندی داده کاوی یکی از محبوبترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
«دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار میآید.