به پایگاه تولید تجهیزات معدن خوش آمدید. ما عمدتا تجهیزات مربوط به خرد کردن، سنگ زنی و معدن را تولید می کنیم. اگر نیازی دارید، می توانید با خدمات مشتری آنلاین تماس بگیرید یا از طریق فرم زیر پیام بگذارید. ما از صمیم قلب به شما خدمت خواهیم کرد!

*
*
*

اعداد پرت (Outliers) و تاثیر آنها بر میانگین، میانه و مد

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

داده کاوی و کاربرد آن در پزشکی

استفاده از الگوریتم ها و تکنیکهای داده کاوی می تواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج ، پزشکان و دست اندر کاران علوم پزشکی در پیشگیری آن بیماری ها ...

پاکسازی داده‌ها(DATA CLEANING) چیست؟8 مرحله انجام آن

داده کاوی مستلزم ارزیابی داده ... البته باید خاطر نشان کرد که هر دو این روش ها در پاکسازی داده ها بر تجزیه و تحلیل شما از داده ها تاثیر منفی خواهند گذاشت. حذف داده اغلب به معنای از دست رفتن برخی ...

مقاله مروری بر روش های تشخیص داده های پرت در داده کاوی

دانلود و دریافت مقاله مروری بر روش های تشخیص داده های پرت در داده کاوی. ... فریدونیان، مهسان و مطلبی، حسن،1400،مروری بر روش های تشخیص داده های پرت در داده کاوی،ششمین همایش ملی افق های نوین در ...

آموزش تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection – رایگان | فرادرس

دانلود رایگان فرادرس آموزش تصویری تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection به همراه پیاده سازی عملی و گام به گام در متلب ... فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به ...

آموزش تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection – رایگان | فرادرس

معرفی روش های کلی تشخیص داده های پرت; معرفی معیار t2 برای تشخیص ناسازگاری ها; بررسی هندسی معیار t2 و پیاده سازی آن در محیط متلب; معرفی معیار q یا باقیمانده برای تشخیص داده های پرت

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور ... شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یک‌و‌نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

«داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است. ... در واقع منظور از داده‌های پرت، داده‌ها یا نمونه‌هایی هستند که با رفتار کلی، یا مدل ...

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

تشخیص داده‌های پرت به منظور شناسایی کاربران جعلی در فضای اینترنت می‌تواند یکی از مهم‌ترین کاربردهای داده کاوی در حوزه ارتباطات راه دور باشد.

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

مروری بر الگوریتم K-Means | لایه‌های مخفی یک داده پرت

خوشه‌بندی داده‌ها رو بر اساس شباهتی که دارن، به طوری که داده‌های هر خوشه دارای بیشترین شباهت به هم و کم‌ترین شباهت به داده‌های خوشه‌های دیگه هستن، در یک خوشه قرار میده. الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد ...

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید. ... (Data Cleaning) از دیتا های پرت (outliers) و داده های گم شده (Missing Values ...

داده های پرت در داده کاوی | آکادمی داده

آموزش ابزارِ داده کاوی رپیدماینر. معرفی منابع برای یادگیری داده کاوی. برخی از الگوریتم های داده کاوی تاثیر این داده های پرت را نادیده می گیرند و یا با کمک برخی از الگوریتم های مرحله آماده سازی ...

آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining | فرادرس

درس یکم: مقدمه ای بر داده کاوی; درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد ... انواع داده های پرت | بررسی کاربردهای داده ...

آموزش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری

تجزیه و تحلیل داده‌های پرت ... علاوه بر آموزش داده کاوی با پایتون ، افراد می‌توانند داده کاوی را با استفاده از زبان‌های برنامه نویسی دیگری مانند متلب نیز انجام دهند. دوره آموزش داده کاوی در ...

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند ...

شناسایی داده پرت در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

شناسایی داده پرت بر اساس توزیع نرمال. در تصویر زیر یک نمودار مربوط به متغیر تصادفی با «توزیع نرمال» (Normal Distribution) را مشاهده می‌کنید. همانطور که مشخص است، برای چنین مقادیری، شانس یا احتمال اینکه نقطه‌ای خارج از سه انحراف ...

13 کاربرد داده کاوی که باید بدانید

داده کاوی تکنیکی بی نظیر برای پاکسازی داده ها، پیش پردازش آن ها و یکپارچه سازی یا به اصطلاح ادغام پایگاه داده هاست. محققان به اسکن پایگاه داده های حاوی داده های اثرگذار بر تحقیقات مختلف می ...

پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها مبتنی بر سیستم‌های هوشمند ترکیبی

از طرف دیگر با توجه به اعمال فرآیند حذف داده‌های پرت بر روی داده‌های خارجی (داده‌های جدید وارد شده به سیستم) امکان تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری در رابطه با بخش زیادی از شرکت‌ها از دست خواهد رفت.

نرمال سازی داده چیست؟ – از صفر تا صد و در یادگیری ماشین

امروزه داده کاوی و یادگیری ماشین از مهم‌ترین مباحث علوم داده به شمار می‌روند. این دو حوزه در کنار یک‌دگیر، توانایی کشف الگوها و استخراج دانش را از حجم عظیم داده‌های موجود در سازمان‌ها و ...

جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها»

ویژگی‌های ابزارهای داده‌کاوی; مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای داده‌کاوی (Data Mining Software) مقدمه‌ای بر دو فرآیند استاندارد اجرای داده‌کاوی (Data Mining Standard Processes) ... تجزیه و تحلیل نقاط پرت (Outlier Analysis) ...

درس داده کاوی

به‌صورت کلی در حال حاضر همه شرکت‌های بزرگ و کوچک که مبنی بر فناوری و اینترنت هستند از داده کاوی بهره می‌برند، بنابراین یادگیری داده کاوی با منابع و مراجع آموزشی به‌نوعی ضرورت تبدیل‌شده است.

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است:

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی در صنعت برای بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود ایمنی استفاده می‌شود. داده‌کاوی در پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی نتایج درمان و توسعه داروهای جدید استفاده می‌شود.

داده پرت (Outlier) در داده‌کاوی چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

۱ » تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis) چیست؟ ۲ » انواع مختلف داده‌ها در داده‌کاوی کدامند؟ ۳ » منظور از داده‌های مستطیلی (Rectangular Data) چیست؟ ۴ » داده پرت (Outlier) در داده‌کاوی چیست؟ ۵ » تخمین مکان داده‌ها (Estimation Of Location ...

فاصله اقلیدسی، منهتن و مینکوفسکی ــ معرفی و کاربردها در داده‌کاوی

توابع زیادی برای اندازه‌گیری فاصله بین اشیاء، با ویژگی‌های کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیک‌های داده‌کاوی بخصوص در خوشه‌بندی،‌ کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...

پیش پردازش داده ها: داده‌کاوی طی چه فرایندهایی انجام می‌شود؟ | دانش و

در شماره قبل (بخش نخست مقالات داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟ ) به این نکته اشاره کردیم که داده‌کاوی بر مبنای یکسری فرآیندهای تکرار شونده انجام می‌شود. فرآیندهایی که ممکن است حالت چرخشی داشته باشند تا ...

پانصد مقاله در حوزه داده کاوی

بررسی اثرات خورگی داغ و تنش حرارتی بر شکست نازل ردیف اول توربین گازیRuston TA 750 از جنس سوپرآلیاژNimonic 05 تحلیل و بررسی وقوع پدیده کاویتاسیون در سرریز سد مطالعه موردی :سرریز سد سبلان واقع در استان ...

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.

Request A Quotation!