فرآیند پردازش داده با توجه به داده‌هایی که پردازش می‌شوند (دستگاه‌های متصل، شبکه‌های اجتماعی، پایگاه‌های داده و غیره) و استفاده مورد نظر (تشخیص پزشکی، تعیین خواسته‌های مشتری، بررسی ...
مالتی پلکس (Multiplexing) تکنیکی است که به وسیله آن جریان‌های مختلف آنالوگ و دیجیتال انتقالی می‌توانند به طور همزمان روی یک لینک مشترک پردازش شوند. با استفاده از تکنیک مالتی‌پلکس می‌توان رسانه‌های با ظرفیت بالا را به ...
«پردازش زبان طبیعی» یا به بیان ساده‌تر «پردازش زبان انسانی» که به اختصار nlp نیز نامیده می‌شود، این امکان را فراهم می‌کند تا هوش مصنوعی، توانایی درک و فهم زبان ما انسان‌ها را - که در صحبت‌ها و تعامل‌های روزمره خود به ...
ذخیره‌سازی داده‌ها در شبکه‌های خانگی یا شبکه‌های محل کار، بخشی از قابلیت‌های کلاد به شمار نمی‌رود. ... پردازش‌ها در بخش ابری انجام می‌پذیرد و حالت ایده‌آل این است که اگر یکی از پردازنده ...
ابزار Numpy در پردازش تصویر چیست ؟ ... فیلم آموزش تشخیص و شناسایی اشیا با شبکه های عصبی در متلب MATLAB در فرادرس کلیک کنید . سیستم هوشمند پس از ثبت چهره، ویژگیهای تصویر را با تصاویر ذخیره شده در ...
به فرآیند تبدیل یک عکس به فرم دیجیتال و اعمال عملیات‌هایی مشخص در جهت استخراج اطلاعات از آن، "پردازش تصویر"(Image Processing) می‌گویند.
همچون «لایه پیچشی» (Convolutional Layer)، «لایه تجمعی» (Pooling layer) نیز مسئول کاهش سایز فضای ویژگی پیچانده (Convolved) شده است. این کار با هدف کاهش قدرت محاسباتی مورد نیاز برای پردازش داده‌ها از طریق کاهش ابعاد، انجام می‌شود. علاوه بر این، برای استخراج ویژگیهای «غالبی» (Dominant) مفید است که چرخش و موقعیت بدون تغییر دارند (ثابت)، بنابراین منجر ...
به طور کلّی، پردازش اطلاعات عبارت است از فرایند کسب، ثبت، سازماندهی، بازیابی، نمایش و انتشار اطلاعات. در سال های اخیر، این اصطلاح اغلب به طور خاص برای عملیات مبتنی بر رایانه به کار رفته است.
لایه‌ی ادغام با کوچک‌کردن اندازه‌ی عکس ورودی و خلاصه‌سازی ویژگیهای اصلی و مهم موجود در عکس، به کاهش محاسبات شبکه و مشکل Overfitting کمک می‌کند؛ بههمین دلیل، یکی از مهم‌ترین فرایندها در ...
در ادامه هر یک از این سه مرحله در چرخه پردازش داده‌ها به طور خلاصه شرح داده شده‌اند. ... فرایند تحلیل داده در تحقیقات کیفی به طور قابل توجهی به صورت دستی انجام می‌شود. ... شرکت‌های شبکه اجتماعی ...
در پردازش‌تصویر آنالوگ، تصویر گرفته‌شده توسط دوربین‌های معمولی عکاسی مورد پردازش قرار می‌گیرد اما در پردازش‌تصویر دیجیتالی با استفاده از اسکنرهای نوری، حسگرهای دیجیتالی و موارد دیگر ...
اگر در آینده برنامه فروش بین‌المللی دارید، باید شرایط فروش ویژه مانند مقررات، تعرفه‌ها و مالیات کشورهای هدف را در نظر بگیرید و فرآیند پردازش و حمل‌ونقل بین‌المللی با این شرایط را فراهم کنید.
حال که دانستیم فرایند یعنی چه، در ادامه مزایای آن را نیز بررسی می‌کنیم. مزایای زیادی برای فرایند وجود دارد: ... فعالیت‌هایی قابل تکرار که با هدف تولید محصول، ارائه خدمات یا پردازش داده‌ها ...
6 فرایند کلیدی در انبار. آیا همه انبارها یکسان هستند؟ پاسخ کوتاه: نه، اما در واقع جواب عمیق‌تر به این سوال بله است. به عبارت دیگر انبارها، مشابه ولی در عین حال متفاوت هستند.
در این مقاله، به معرفی شبکه های عصبی و انواع آن، فرایند آموزش شبکه های عصبی و کاربردهای آن در حوزه های مختلف، مزایا و معایب آن و مقایسه آن با روش های دیگر یادگیری ماشین پرداخته خواهد شد.
امنیت شبکه چیست؟ امنیت شبکه‌های کامپیوتری محافظت از زیرساخت شبکه از دسترسی غیرمجاز، حملات و نقض داده‌ها است.
فرایند «پیش پردازش داده ها» (Data Preprocessing) به تولید داده‌های با کیفیت برای مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود. ... فیلم آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب MATLAB در فرادرس ...
دنباله ها همچنین در پردازش زبان ... اند که ما در شبکه های عصبی مصنوعی معمولی با آن ها سر و کار داشتیم و در نهایت با فرایند آموزش محاسبه و آپدیت می شوند. ... کل شبکه در مثال قبلی ما دارای ۵+۵+۴=۱۴ وزن ...
aten در شبکه. ... به مجموعه فرآیند و روش‌هایی اشاره دارد که با هدف شناسایی مشکلات بصری و گرافیکی انجام می‌شود و همچنین سعی می‌کنند بر مبنای الگوی ریاضی، تطابق بین تصویر داده‌شده و تصویر خروجی ...
به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر ...
در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، شبکه طوری طراحی شده است که نوعی حافظه در درون خود داشته باشد و بتواند تعداد n داده را به صورت متوالی مشاهده کند.
سیستم مرکزی مرکز فرماندهی اولیه بدن است و از مغز و نخاع تشکیل شده است. در واقع سیستم عصبی محیطی شامل شبکه‌ای از اعصاب است که بقیه بدن را به cns متصل می‌کند.
رایانش ابری چیست؟ استفاده از منابع محاسباتی مانند سرورها، شبکه‌سازی، اپلیکیشن‌ها و قابلیت‌های بلاکچین و هوش مصنوعی را cloud computing می‌گویند.
جمع‌بندی. شبکه‌های عصبی کانولوشن ، شبکه‌های عصبی چند‌لایه هستند که در گرفتن ویژگیهای داده‌ها مهارت دارند. آن‌ها به‌خوبی با تصاویر کار می‌کنند و نیاز به پیش‌پردازش زیادی ندارند. با ...
مقدمه. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann) مفهومی اساسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند.این مدل‌های محاسباتی تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده‌اند تا الگوها و داده‌های پیچیده را پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند.
در فرآیند انتخاب ویژگی، طول، وسعت، محیط، گردی، ناهمگنی مرکز سطح، ناهمگنی عرضی و تعداد ریشه به عنوان ویژگیهای کارا انتخاب گردید. ... "طبقه‌بندی هویج بر اساس شکل با استفاده از پردازش تصویر ...
به جز آن، در پردازش تصویر از روش‌های ... شبکه برای ارسال داده‌های بصری از طریق یک کامپیوتر یکی از اجزای ضروری است. ... بهبود تصویر شامل فرآیند پیدا کردن و برجسته کردن برخی از ویژگیهای مورد علاقه ...
فیلتر / کرنل (Filter / Kernel) چیست و در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چه نقشی دارد؟ فرایند کانولوشن اصلی‌ترین مرحله در شبکه‌ی عصبی کانولوشن (CNN / Convolutional Neural Network) محسوب می‌شود؛ درواقع نام این شبکه بههمین دلیل انتخاب شده است.
آموزش شبکه های عصبی کانولوشنی از مفاهیم اولیه تا پردازش های کاربردی متوسط با هدف تمرکز بر روی مثال های متنوع و با تاکید بیشتر بر روی مباحث کاربردی.
شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN چیست؟ CNN مخفف کلمه Convolutional Neural Network است که یک نوع شبکه عصبی یادگیری عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی و سایر وظایف مربوط به داده‌های متوالی استفاده می‌شود.
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2024.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت