کودکان در سنین پایین با یادگیری سریع و پرشتابی روبه‌رو هستند. در این سنین، مغز اطفال برای دریافت اطلاعات جدید و یادگیری بسیار آماده است و به راحتی به تغییرات و فعالیت‌های جدیدی که از طریق آن ها با محیط اطرافشان در ...
هوش مصنوعی در معدن می‌تواند با تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد داده‌ها، تاثیرات زیست محیطی و خطرات مکان را کاهش دهد. به طور خاص، هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی مناطقی که می‌توان عملیات‌ها را ...
در واقع باید به صراحت بیان شود که کارگری که برای کار در معدن به خدمت گرفته شده است، چه مسئولیت‌هایی را به عهده خواهد داشت و در مقابل، کارفرما نیز در قبال این کارگر چه وظایفی دارد.
در واقع این افراد، آینده فناوری را با ایجاد اپلیکیشن‌‌ها و سیستم‌های هوشمند شکل می‌دهند. ... به منظور تعیین اهداف یادگیری واقع‌بینانه و شخصی در هوش مصنوعی بهتر است پیش از همه، مهارت‌های ...
یادگیری عمیق در واقع یک زیرمجموعه از خانواده یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی برای شبیه‌سازی رفتار شبیه به مغز انسان استفاده میکند. همان‌طور که در بخش‌های قبلی اشاره کردیم، شبکه ...
ه) عوامل ژنتیکی: شواهدی در دست است که نشان می‌دهد ناتوانی‌های یادگیری احتمالاً در برخی خانواده‌ها بیش از دیگران دیده می‌شود در واقع عوامل ژنتیکی در شمار وسیعی از ناتوانی‌های یادگیری نقش ...
در واقع، این روش مزایای زیادی دارد که موجب علاقه‌مندی کارفرمایان و اجرا کنندگان به آن شده است. به همین دلیل، در پارسکدرز نیز انواع سفارش پروژه یادگیری ماشین به صورت دورکاری انجام می‌شود تا ...
دستیابی به مزایای بهره‌گیری از فناوری وی‌آر مانند بهبود ایمنی، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها سبب شده است امروزه با تقاضای زیادی برای بکارگیری این فناوری در حوزه معدن مواجه باشیم. آموزش با استفاده از واقعیت مجازی ...
اختلال یادگیری. اصطلاح اختلال یادگیری از نیاز به تشخیص و خدمت به دانش آموزانی برخاسته‌است که به طور مداوم در کارهای درسی خود با شکست مواجه می‌شوند و در عین حال در چهارچوب سنی کودکان استثنایی نمی‌گنجند.
در این مطلب به یادگیری ماشین در هوش مصنوعی می پردازیم، در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین هایی پرداخته می شود كه با کمک مثال های داده شده به آن ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می ...
برنامه‌ریزی برای معدن. یک روند چند زمینه‌ای (Multi Discipline trend) است که نیاز به جمع‌آوری داده از زمینه‌های مختلف دارد.. حجم و دقت داده‌ها به نوع پلان بستگی دارد. بعضا منابع تامین داده یکسان اما به دلیل متفاوت بودن پلان یا ...
در واقع، یادگیری مادام‌العمر، اصل اساسی سازماندهی برای مشارکت در پیشبرد یادگیری رسمی، آزاد و غیر رسمی است. این نوع از یادگیری بر سه مرحله از زندگی با سه هدف متفاوت متمرکز است:
در واقع یادگیری عمیق (deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است. دیپ لرنینگ نوعی شبکه ...
در واقع هوش مصنوعی این روزها راهش را به تمام ابعاد زندگی دیجیتالی ما باز کرده و در گذر زمان نیز صرفا شاهد رشد آن خواهیم بود. ... یادگیری عمیق: در این مرحله از نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی باید ...
در واقع این به یادگیری ماشینی یا machine learning مربوط می‌شود. به عبارت ساده، گوگل ابتدا تعداد زیادی مثال (مجموعه داده تصاویر) از عکس‌ها را با عنوان "سگ" بدست می‌آورد، سپس رایانه (سیستم یادگیری ...
در واقع این کتاب یکی از مهم ترین کتاب های مرتبط با رشته ی ... پودمان نخست کتاب ایمنی، راه سازی و خدمات در معدن دهم معدن به یادگیری انواع تجهیزات حفاظت فردی در معدن می پردازد. در ادامه ی این ...
یادگیری عمیق (dl) یادگیری عمیق در واقع یادگیری به وسیله شبکه های عصبی است که دارای لایه های پنهانی زیاد می باشند در یادگیری عمیق برای مثال یک تصویر را به لایه های مختلف تقسیم می کنند که مغز انسان هم اینگونه عمل میکند و ...
بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن. پیشرفت‌های اخیر در فناوری معدنکاری هوشمند، تولید، جمع‌آوری و به اشتراک گذاری مقدار زیادی از داده‌ها را در زمان واقعی امکانپذیر نموده است.
مواردی وجود دارند که انسان نمی‌تواند آن را به خوبی انجام دهد، اما الگوریتم‌‌های یادگیری ماشینی در آنها استثنایی هستند.جیسون پرایس، مدیر اجرایی شرکت مشاور فناوری‌‌ها در معدن، آتریکو، گفت ...
آموزش دوره gis در زمین‌شناسی و معدن. سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis)ابزار قدرتمندی برای نگاه کردن به جهان و حل مشکلات پیچیده فراهم میکند. سیستم اطلاعات جغرافیایی(gis) در زمین شناسی و معدن نیز نقش حیاتی در تحقیقات علمی با طیف ...
ارزش بازار هوش مصنوعی در معدن از ۶۳۴ میلیون دلار در سال ۲۰۱۹ به ۷۶۷ میلیون دلار در سال ۲۰۲۱ رسید و انتظار می‌رود این روند روبه رشد با سرعت بیشتری در سال‌های آینده ادامه پیدا کند(منبع: Globaldata).
مبنای روش تدریسِ آموزش به همکلاسی‌ها این است زمانی که شما مطلبی را آموزش می‌دهید در واقع برای بار دوم در حال یادگیری آن مطلب هستید (Whitman, 1998). مزایای روش تدریس به همکلاسی
در معدن، بخش عظیمی از عملیات خط مقدم حفاری و فرآوری، با تجهیزاتی صورت می‌گیرد که مستقیماً با سنگ و مواد سنگین در ارتباط هستند. ... با استفاده از برنامه‌های یادگیری عمیق و داده‌کاوی اطلاعات ...
به لطف هوش مصنوعی در صنعت معدن، استخراج بسیار کارآمدتر سنگ معدن و مواد خام امکان پذیر است. هوش مصنوعی به کنترل و هدایت جنبه های مختلف کار مرتبط با استخراج نیز کمک می کند.
آنها در واقع سیستم‌های یادگیری عمیقی هستند که رابطۀ بین تصاویر و توضیحات متن را مدل‌سازی می‌کنند. ... یادگیری عمیق در حال حاضر پیشرفته ترین تکنیک هوش مصنوعی است. منتها می‌توان گفت که مقصد ...
در حقیقت هوش مصنوعی با بازسازی معدن به احیای سطوح و اراضی تخریب‌شده بر اثر بهره برداری معادن می‌پردازد. هرچند بازسازی معدن در کشورهای پیشرو در صنعت معدن حدود سه دهه سابقه دارد سالیان اندکی ...
هوش مصنوعی و یادگیری زمینه‌ساز تحولی جدی در حوزه معدن و صنایع معدنی شده است. این حوزه در شمار فناوری‌های روبه رشد از هوش مصنوعی است که به مطالعه الگوریتم‌ها پرداخته و به کمک معدن‌کاران می ...
در این مدل آموزشی معلم طبق یک مسیر گام به گام، مراحل یادگیری را از طریق فضای مجازی با دانش آموزان دنبال می کند و دانش آموزان با در اختیار داشتن یک مجموعه وسایل ساده ـ که در ابتدای ...
یادگیری عمیق نوعی از علم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد که شامل آمار و مدل سازی ...
آموزش کاربردی ArcGIS در زمین‌شناسی و معدن (کتاب الکترونیک) ... رشته زمین شناسی دوست داشتند که چنین کتابی تالیف شود تا بتوانند یادگیری خود را سرعت ببخشند و دلیل بعدی اینکه کشور ایران با توجه به ...
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2024.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت