بلاک چین یک دفتر کل توزیع شده همتا به همتا برای ثبت اطلاعات است. به نحوی که تغییر، هک یا تقلب در سیستم را دشوار یا به عبارتی غیرممکن می‌کند. محتویات این دفتر کل، فقط با اضافه شدن یک بلاک به بلاک قبلی بروز می‌شود. هر بلاک ...
الگوریتم MLP برای طبقه بندی بسیاری از تصاویر ماهواره ای به کار گرفته شده است که از جمله می توان به این تصاویر اشاره کرد: طبقه بندی تصاویر با حد تفکیک بالا(Valadan Zoej, 2007)، طبقه بندی تصاویر راداری(Hara ...
یادگیری عمیق چگونه کار می کند؟ ... یک نورون در مغز انسان هزاران سیگنال از نورون‌های دیگر دریافت می‌کند. در یک شبکه عصبی مصنوعی هم چنین پروسه انجام می‌گیرد و سیگنال‌ها بین گره‌ها جابه‌جا ...
در این پست وبلاگ، اصول طبقه‌بندی در یادگیری ماشین، کاربردهای آن و نمونه‌هایی از مسائل طبقه‌بندی را بررسی خواهیم کرد.
آخرین لایه cnn لایه طبقه‌بندی است که مقدار پیش‌بینی‌شده را بر‌اساس نگاشت فعال‌سازی تعیین می‌کند. اگر یک نمونه دست‌خط را به cnn بدهید، لایه‌ی طبقه‌بندی حروف موجود در تصویر را به شما می‌گوید.
ماشین لرنینگ چطور کار می‌کند؟. فرایند ماشین لرنینگ (Machine Learning) با واردکردن داده‌های آموزشی به الگوریتم انتخاب‌شده آغاز می‌شود. الگوریتم با استفاده از این داده‌ها یادگیری و استخراج ...
طبقه بندی تصاویر چگونه کار می کند؟ یک تصویر به شکل پیکسل توسط کامپیوتر تجزیه و تحلیل می شود. این کار را با در نظر گرفتن تصویر به عنوان مجموعه ای از ماتریس ها انجام می دهد که اندازه آن ها با وضوح ...
زمان چند دقیقه‌ای که یک کارمند صرف می‌کند تا اطلاعات یک محصول را استخراج کند، با استفاده از بارکد به زیر یک دقیقه می‌رسد! کاهش زمان آموزش; هر کارمندی قبل از شروع به‌کار نیاز به آموزش شغلی دارد.
چگونه گوشی شما فقط با گرفتن عکس از یک شی، تشخیص می دهد که چیست؟ چگونه وب سایت های رسانه های اجتماعی به طور خودکار افراد را در عکس ها برچسب گذاری می کنند؟ این کار از طریق تشخیص و طبقه بندی تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می ...
فضای ابری یا Cloud Storage یک مدل سرویس رایانش ابری (Cloud Computing) است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها و اطلاعات را در مکانی خارج از حافظه‌های فیزیکی مانند کامپیوترها ذخیره کنید. حافظه‌هایی که از طریق اینترنت به آن دسترسی دارید ...
در خصوص اهداف طرح طبقه بندی شغل، می توان با مستفاد از ماده 2 "آیین نامه اجرایی قانون اجرای طبقه بندی مشاغل در کارگاه ها مصوب ۱۳۵۳" بیان نمود که یکی از اهداف این طرح، ايجاد يك نظام صحيح مزدی است.
در این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیاده‌سازی انواع رایج الگوریتم های طبقه‌بندی می‌پردازیم.
هر بلوک در Blockchain علاوه بر نانس و هش اختصاصی و منحصر به فردی که دارد، به هش بلوک قبلی خود در زنجیره نیز اشاره می کند بنابراین استخراج هر بلوک بخصوص روی زنجیره های بزرگ، اصلا کار ساده ای نیست.
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟ چگونه عمل می‌کند و کاربردهای آن کجاست؟ برای آشنایی با ماشین بردار پشتیبان این مطلب را مطالعه کنید!
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به‌اختصار SVM یک مدل یادگیری ماشین با ناظر (supervised Learning) است که با توجه به داده‌های برچسب‌دار آموزشی (یادگیری با ناظر)، یک هایپرپلین (Hyperplane) بهینه را ارائه می‌کند تا داده‌های جدید را ...
می کند و هیچ کس دیگری نمی تواند ببیند چه اتفاقی در حال رخ دادن است. داده های منتقل شده از طریق پروتکل http یک اتصال اینترنتی امن نیست. ssl آن را به https تبدیل می کند و فرآیند انتقال داده را ایمن می کند.
کنتاکتور چگونه کار می کند؟ ... ختم می شوند را قطع و وصل می کند. در کنتاکتور یک قسمت از هسته متحرک بوده و توسط فنری از قسمت ثابت جدا نگه داشته می شود و یک سری کنتاکت عایق شده از یکدیگر به آن متصل ...
سیستم تشخیص نفوذ چگونه کار می‌کند؟ ... از منظر تاریخی، سیستم‌های تشخیص نفوذ به عنوان غیرفعال یا فعال طبقه‌بندی می‌شوند. ... برخی از فروشنده‌ها یک ids و یک ips را با هم در یک محصول ادغام می‌کنند ...
اصل کار: این آسیاب طبقه بندی هوا بر اساس اصل سنگ زنی ضربه ای عمل می کند. از یک محفظه سنگ زنی، یک طبقه بندی کننده هوا و یک دمنده تشکیل شده است.
بیز ساده (Naïve Bayes): بیز ساده یک الگوریتم ساده و مؤثر برای طبقه‌بندی دودویی است. این الگوریتم بر مبنای قاعده بیز عمل می‌کند و با استفاده از احتمالات ویژگی‌ها به شرط دسته‌ها، احتمال طبقه‌بندی برای نمونه‌ها را محاسبه می ...
باتری چگونه کار می‌کند؟ محیط رسانا یا همان الکترولیت، به دو انتهای باتری (کاتد و آند) اجازه می‌دهد تا در یک واکنش "Redox" با یون‌ها (اتم‌های باردار) ترکیب شوند.
مدل برت چگونه کار می‌کند؟ ... در مسئله طبقه‌بندی فقط بردار خروجی اول مهم است که ورودی آن همان توکن cls است (شکل 4). ... احساسات متون دارد و حتا قادر است احساسات مثبت، منفی و خنثا را در یک جمله ...
سلام و احترام، ساختمون مسکونی داریم در 5 طبقه که هر طبقه دو واحدی می باشد. در همکف نیز یک واحد وجود دارد. پمپ آب خانگی که بتواند فشار را به طبقات بالا هم برساند کدام است؟
به زبان ساده، یک طبقه بندی Naive Bayes فرض می‌کند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با وجود ویژگی دیگر ارتباطی ندارد. به عنوان مثال، اگر میوه‌ای قرمز، گرد و قطر آن حدود 3 سانتی‌متر باشد، ممکن است یک ...
استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...
توضیحات: نیروگاه مجموعه‌ای از تاسیسات صنعتی است که از آن برای تولید برق یا انرژی الکتریکی استفاده می‌شود. وظیفه اصلی یک نیروگاه تبدیل انرژی از شکل‌های دیگر آن به انرژی الکتریکی است. وظیفه اصلی در تقریباً همه نیروگاه ...
مدل آموزش دیده، ویژگی‌های داده‌های جدید را استخراج کرده و بر اساس این ویژگی‌ها، الگوها را طبقه‌بندی می‌کند. این طبقه‌بندی می‌تواند با استفاده از روش‌های مختلفی مانند مدل‌های آماری ...
در این پست وبلاگ، به بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین می‌پردازیم. منظور از طبقه بندی (Classification) چیست؟
این روش یک ابزار مبتنی بر وب تمام قابلیت است که می تواند صفحات مشخص pdf را تقسیم کند یا هر صفحه را به یک فایل pdf جدا استخراج کند. بیایید ببینیم چگونه این ابزار برای جداسازی یک pdf کار می کند :
شبکه‌های عصبی می‌توانند مسائل غیرخطی را مدل‌سازی کنند و به خاطر همین ویژگی، می‌توان از آن‌ها در بسیاری از مسائل مختلف نظیر «تشخیص الگو» (Pattern Recognition)، «کاهش بعد» (Dimension Reduction)، ترجمه ماشین، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly Detection ...
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2024.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت