دسته بندی ماشین های کاهش اندازه را ارائه می دهد

شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس

شبکه‌های عصبی می‌توانند مسائل غیرخطی را مدل‌سازی کنند و به خاطر همین ویژگی، می‌توان از آن‌ها در بسیاری از مسائل مختلف نظیر «تشخیص الگو» (Pattern Recognition)، «کاهش بعد» (Dimension Reduction)، ترجمه ماشین، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly Detection ...

بیمه حوادث انفرادی چیست و چه پوشش‌هایی ارائه می‌دهد؟ | مجله بیمه

دسته بندی. ۲۸ اسفند ۱۴۰۱ بیمه حوادث انفرادی چیست و چه پوشش‌هایی ارائه می‌دهد؟ ... در صورت بروز حادثه، بیمه حوادث انفرادی تا سقف مقرر هزینه‌های پزشکی را می‌پردازد. سقف مشخص شده هزینه‌های ...

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.. طبقه‌بندی (Classification)، همان‌طور که از نامش مشخص است، یعنی «دسته‌بندی ...

راهنمای جامع طراحی کاتالوگ: نکات کلیدی و استراتژی‌های مؤثر

ارائه اطلاعات محصول به شکل واضح و دسته‌بندی منطقی می‌تواند در این زمینه کمک کننده باشد. ... محیطی کاتالوگ را کاهش می‌دهد، بلکه پیام مثبتی در مورد تعهد برند به مسئولیت‌های اجتماعی ارسال می ...

کمپرسور آنلاین تصویر رایگان MindOnMap – کاهش اندازه تصویر

کاهش دسته ای حجم فایل تصویر آنلاین به راحتی و به سرعت. علاوه بر این، می‌توانید از MindOnMap Free Image Compressor Online برای کاهش اندازه‌های مختلف تصویر در دسته‌های آنلاین استفاده کنید.

شناسایی الگو چیست و چگونه کار می کند؟ – Pattern Recognition به زبان

شکل زیر، مراحل اجرای روش را نشان می‌دهد. برای مشاهده تصویر در اندازه اصلی، روی آن کلیک کنید. برخی از نمونه‌های رایج روش‌های بسته‌بندی را در ادامه بیان می‌کنیم.

انواع یادگیری ماشین همراه با مثال

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ به طور عمده به سه دسته شناخته‌شده تقسیم می‌شود: یادگیری نظارت شده ، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی. در دنیای اشباع‌شده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ...

درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده + نمونه کد

از آنجایی که روش‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین در پروژه‌های امروزی استفاده بسیاری دارند، بنابراین یادگیری روش‌های دسته‌بندی آن‌ها ازجمله درخت تصمیم در یادگیری ماشین می ...

کاهش ابعاد در یادگیری ماشین چیست؟ – Dimensionality Reduction به زبان

در این مطلب یاد می گیریم کاهش ابعاد در یادگیری ماشین چگونه انجام می شود و به معرفی انواع روش های فرایند کاهش ابعاد می پردازیم.

یادگیری ماشین | یادگیری ماشین در هوش مصنوعی چیست و برای چه استفاده می شود؟

دسته بندی های یادگیری ماشین ... یادگیری بدون نظارت شده به دو دسته خوشه‌بندی و کاهش بعد تقسیم می شود. برای خوشه بندی به شکل ۲ نگاه کنید. ... تصویر یک شبکه عصبی مصنوعی ساده را نشان می¬دهد که می¬ ...

سیستم عامل چیست؟ معرفی انواع سیستم عامل

سیستم‌عامل یا به زبان انگلیسی Operating System که به صورت مخفف OS هم نامیده می‌شود، یک واسط نرم افزاری میان سخت‌افزار و برنامه‌های اجرایی روی آن است. در واقع مجموعه نرم‌افزارهایی که منابع یک سیستم را مدیریت می‌کنند سیستم ...

زیمنس سطح بعدی تحول دیجیتال را برای صنعت ماشین ابزار ارائه می دهد

زیمنس با شعار «دیجیتال‌سازی در تولید ماشین‌ابزار – بیشتر فکر کنید!» در MACH در سالن 17، پایه 230، برنامه‌های افزودنی متعددی را برای مجموعه دیجیتالی شرکت خود برای صنعت ماشین ابزار ارائه می‌کند.

بررسی اپل آیفون 13 پرو مکس ؛ قدرتمندترین و گران ترین آیفون تاریخ

دوربین تله فوتوی جدید حال و هوای کلی دوربین اصلی را حفظ می‌کند و تصاویر باکیفیت را ارائه می‌دهد. عکس‌های گرفته شده با این لنز، شارپ و باجزئیات هستند و کمترین میزان نویز در آنها دیده می‌شود.

یادگیری نیمه نظارتی چیست؟ هر آنچه باید درباره این رویکرد بدانید

به عبارت دیگر، طبقه‌بندی مبتنی بر یادگیری با نظارت است که داده‌ها را در دسته‌های مشخص (دارای لیبل) قرار می‌دهد. در یادگیری نیمه نظارتی می‌توان از طریق خوشه‌بندی، داده‌ها را دسته‌بندی نمود.

کاربردهای هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی در اپلیکیشن‌های مدیریت ترافیک نیز استفاده شده است به طوریکه به ترتیب زمان انتظار، مصرف انرژی، آلاینده‌ها را به اندازه ۲۵درصد کاهش می‌دهد.

خمیر سیلیکون چیست و چگونه دمای پردازنده را کاهش می‌دهد؟

خمیر سیلیکون چیست و چگونه دمای پردازنده را کاهش می‌دهد؟ ... شود که طبیعتا هرچه بیشتر باشد، خمیر بهتری رسانایی بهتری برای گرما ارائه می‌کند. خمیر‌های سیلیکونی ارزان‌قیمت موجود در بازار ...

ریچتراک برقی تویوتا

برند: Toyota دسته بندی: ماشین آلات ... کابین راننده با طراحی ارگونومیک که بسیاری از ویژگی های بصری را ارائه می دهد; رابط درایور با صفحه نمایش لمسی و آسان ... کاهش سرعت خودکار ...

انعکاس خبر پیروزی مسعود پزشکیان در رسانه‌های اسرائیل؛ سخت‌گیری‌ها در

این روزنامه همچنین به نقل از تحلیلگران می‌نویسد که پیروزی پزشکیان ممکن است سیاست خارجی عملگرایانه را ترویج کند، تنش‌ها را بر سر مذاکرات متوقف شده هسته‌ای با قدرت‌های بزرگ کاهش دهد و چشم‌انداز کثرت‌گرایی سیاسی را ...

تقسیم‌بندی صنایع در ایران شامل چند دسته می‌شوند؟

به تمامی فعالیت‌های اقتصادی جهان که با تجهیزات و ماشین‌آلات برای تولید یک محصول و یا ارائه خدمات انجام می‌شود، صنعت می‌گویند. با توجه به گستردگی در این حوزه، اگر هر فعالیت را به‌عنوان یک صنعت در نظر بگیریم؛ هر کدام ...

ماشین حساب کالری | ماشین حساب کالری دریافتی روزانه

این یک ابزار آنلاین است که بسته به اندازه گیری های شما شکل بدن شما را به شما می گوید. ... این ماشین حساب آب به شما این امکان را می دهد تا میزان آب مورد نیاز روزانه را محاسبه کنید تا دیگر نگران ...

الگوریتم های خوشه بندی – توضیح ۱۰ الگوریتم به زبان ساده

در این مطلب، توضیح ساده‌ای از ۱۰ مورد کاربردی از انواع الگوریتم های خوشه بندی ارائه می‌دهیم و با نحوه پیاده‌سازی آن‌ها آشنا می‌شویم. ... و داده‌هایی خوشه‌بندی شده را نتیجه می‌دهد. همان ...

8 افزونه برای بهینه‌سازی تصاویر در وردپرس (آموزش کامل)

این افزونه سطح بالایی از فشرده‌سازی را بدون کاهش کیفیت تصویر ارائه می‌دهد. همچنین این افزونه مجهز به cdn تصویر و سایر امکاناتی که سرعت وب‌سایت شما را افزایش می‌دهند، می‌باشد.

کاهش ابعاد چیست

کاهش ابعاد از دیدگاه یادگیری ماشین، چندین مزیت دارد.
از آنجا که مدل شما از درجه آزادی کمتری برخوردار است ، احتمال بیش برازش آن نیز کمتر است. مدل به سادگی به داده های جدید تعمیم می یابد.
اگر ما از انتخاب ویژگی استفاده کنیم ، متغیرهای مهم را کمتر کاهش می دهد. همچنین ، به بهبود تفسیر پذیری مدل شما کمک می کند.
اکثر تکنیک های استخراج ویژگی، بدون نظارت هستند، می توانید رمزگذار خودکار خود را آموزش دهید یا PCA خود را روی داده ها…

کاهش ابعاد از دیدگاه یادگیری ماشین، چندین مزیت دارد.
از آنجا که مدل شما از درجه آزادی کمتری برخوردار است ، احتمال بیش برازش آن نیز کمتر است. مدل به سادگی به داده های جدید تعمیم می یابد.
اگر ما از انتخاب ویژگی استفاده کنیم ، متغیرهای مهم را کمتر کاهش می دهد. همچنین ، به بهبود تفسیر پذیری مدل شما کمک می کند.
اکثر تکنیک های استخراج ویژگی، بدون نظارت هستند، می توانید رمزگذار خودکار خود را آموزش دهید یا PCA خود را روی داده های بدون برچسب اعمال کنید. اگر اطلاعات بدون برچسب زیادی داشته باشید و برچسب زدن بسی...