فیلم آموزش انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون Python. ... (Data)! آنچه انقلاب اطلاعاتی کنونی را رقم زده و به پیش می‌راند داده‌ها هستند. ... و متن‌های استخراج شده است. داده‌های Common Crawl در «Amazon Web ...
ناتوانی‌های یادگیری با اصطلاح‌هایی چون خواندن جبرانی یا دیرآموزی مترادف نیست. ... اما تجربهٔ گذشته و عمل کنونی به ما ثابت میکند که ناتوانی‌های یادگیری مفهومی چندرشته‌ای است و پیوند میان ...
به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر ...
فرشته حسینی; مژده وزیری; فریبا عدلی. "ارزیابی وضعیت کنونی مدارس هوشمند متوسطه دخترانه در استان تهران بر اساس استانداردها". فناوری های آموزشی در یادگیری, 2, 8, 1395, 80-100. doi: 10.22054/jti.2019.986.1027
الگوریتم های یادگیری ماشین می‌تواند داده‌های پیچیده و چند بعدی را مدیریت کند، از جمله داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، متن، تصاویر و ویدئوها، استخراج بینش‌ها و الگوهای ارزشمندی که ...
برنامه ریزی برای یادگیری هوش مصنوعی چگونه باید باشد؟ چطور هوش مصنوعی (ai) را یاد بگیریم؟ ما در مقطعی از تاریخ زندگی می‌کنیم که احتمالاً یک نقطه تعیین‌کننده در تاریخ بشر است، جایی که اهمیت هوش مصنوعی (ai) به‌طور فزاینده ...
10 کتاب برتر درباره هوش مصنوعی. برای فراگیری و درک هوش مصنوعی، نیاز به درک مناسبی از برنامه‌نویسی، آنالیز داده و اطلاعات، یادگیری ماشین (Machine Learning)، الگوریتم و محاسبات ریاضی خواهید داشت. باتوجه‌به این اطلاعات پیش‌نیاز ...
روش‌های یادگیری ماشین با پایتون، می‌توانند در پیش پردازش داده‌ها موثر باشند. ... الگوریتم، یک درخت تصمیم با استفاده از قوانین و شرایطی که از داده‌های قبلی استخراج شده‌اند، ساخته می‌شود ...
توازن جستوجو و استخراج (بهره‌برداری) پیش از بررسی استراتژی‌های گوناگون برای حل مساله یادگیری تقویتی، باید یک مساله مهم‌تر یعنی توازن بین جستوجو و استخراج را مورد بررسی قرار داد.
سبک‌های یادگیری وارک، تنها یکی از انواع مدل‌هایی است که دانشمندان برای یادگیری پیشنهاد داده‌اند؛ اما از آنجایی که مدلی بسیار کارآمد است، تصمیم گرفتیم از میان سبک‌های مختلف یادگیری به مدل وارک بپردازیم.
طبقه‌بندی روش‌های استخراج. عده‌ای از مولفان روش‌های استخراج را با توجه به نوع ماده معدنی فلزی و غیرفلزی تقسیم کرده‌اند. عده‌ای عمق نسبی را معیار قرار داده‌اند.
علم داده فرآیند استفاده از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج معنا و بینش از داده‌های بدون ساختار است که برای کامل کردن مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر توصیه می‌شود.
یادگیری ماشین (Machine Learning) به این معناست که در آن یک ماشین می تواند به تنهایی بدون برنامه ریزی صریح یاد بگیرد. یادگیری ماشین یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که به سیستم توانایی یادگیری خودکار و ...
در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید. ... ، علم استخراج معنای متنِ بدون ساختار است ...
به منظور بررسی سبک‌های یادگیری می توان از پرسشنامه 54 گویه ای که فراهم شده است استفاده کرد. این پرسشنامه از پژوهش معتبر تاولر و دیپ بوی (2003) استخراج شده است. ... (2012) استخراج شده‌اند. روایی و ...
کارکرد لایه های پنهان در شبکه های عصبی عمیق هم به همین شکل است. اگر یک الگوریتم یادگیری عمیق در تلاش برای طبقه بندی تصویر یک حیوان باشد، هر یک از لایه های پنهان آن، یک ویژگی متفاوت این حیوان را پردازش می کند ، با این هدف ...
نقش راهبردهای انگیزشی، راهبردهای یادگیری شناختی و یادگیری از همتایان در پیش بینی پیشرفت تحصیلی زبان انگلیسی. فصلنامه پژوهشهای نوین روانشناختی، (6)24، 102-83.
شیب پیشرفت هوش مصنوعی و به‌خصوص یادگیری ماشین در سال‌های اخیر بسیار تند است! دیگر نمی‌توانید به اطراف خود نگاه‌کنید و اثری از یادگیری ماشین نبینید. از الگوریتم موتور‌‌های جستوجو برای رتبه‌بندی سایت‌ها گرفته تا ...
هدف این پژوهش شناسایی مولفه‌ها و چارچوب الگوی آموزشیمحیط یادگیری غنی شده با شبکه‌های اجتماعی مجازی برای دانشآموزان با آسیب شنوایی و اعتباریابی درونی آن است. روش این پژوهش آمیخته، از نوع طرح اکتشافی است.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی نیز بهبود یافتند و افراد بهتر می‌دانستند کدام الگوریتم را برای مشکل خود اعمال کنند. ... از توسعه هوش مصنوعی بر انتخاب الگوریتم مناسب برای تبدیل اطلاعات استخراج ...
الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کرده‌ایم.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین به منظور یادگیری داده‌ها و پیشبینی مقداری در خروجی، به مفهومی با عنوان «مهندسی ویژگی» (Feature Engineering) یا «استخراج ویژگی» (Feature Extraction) و «انتخاب ویژگی» (Feature Selection ...
«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب می‌شود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است. در این مطلب پنج موضوعی که علاقمندان و فعالان این حوزه باید در رابطه با آن بدانند تشریح می‌شود ...
برای یادگیری کامل دنیای ارزهای دیجیتال پیشنهاد می‌کنیم این مقالات را نیز از دست ندهید. ... ، دیگر خبری از دستگاه‌های ماینر و استخراج ... بود که توکن xrp این شبکه یک اوراق بهادار است و خرید و فروش ...
چکیده مقاله آموزش و پرورش و نقش آن در یادگیری دانشآموزان. هر جامعه اصول و اهداف مشخصی برای محیطهای آموزشی و پرورشی خود پیشبینی میکند، اگر سیستم آموزشی کشوریادگیری و خلاقیت دانشآموزان را ملاک ...
یادگیری انتقالی (Transfer Learning) به معنای استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده در یک کاربرد جدید است. این مبحث امروزه در یادگیری عمیق بسیار مورد توجه است.
«یادگیری ماشین» (Machine Learning) از جمله زمینه‌های پژوهشی روز است که کسب‌و‌کارهای زیادی در صدد بهره‌مندی از مزایای آن هستند. جذابیت موضوع از یک‌سو و فرصت‌های شغلی قابل توجه از سوی دیگر موجب شده تا افراد زیادی علاقمند به ...
در چند دهه گذشته، یادگیری عمیق به دلیل توانایی در تجزیه و تحلیل داده‌هایی با حجم بالا، ابزار بسیار قدرتمندی به شمار می‌آید. یکی از محبوب‌ترین شبکه‌های عصبی عمیق، به ویژه زمانی که صحبت از کاربرد «بینایی ماشین» (Computer ...
برخی از سبک‌های یادگیری مستلزم حضور فیزیکی و تعامل بین مربی و دانش‌آموز است. علاوه بر این، برخی تحقیقات نشان داده‌اند که کلاس‌های درس با فناوری پایین ممکن است جهاتی از یادگیری را تقویت ...
۱-۲-۱-Convolutional Neural Neworks (CNNs) شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) یکی از مهمترین روش های یادگیری عمیق هستند که در آنها چندین لایه با روشی قدرتمند آموزش میبینند (۲۰) این روش بسیار کارآمد بوده …
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2024.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت